范围内主流的金融学入门级教材，金融学领域的经典之作。

本书自引入中国以来，一直畅销不衰。第十二版根据市场反馈和金融市场变化修订，增加了新的小节、专栏和应用，保证内容的与时俱进。虽然本书做了较大修订，但第十二版依旧保留了金融学专业畅销书的基本品质，其特点如下： 统一的分析框架。运用基本经济学原理帮助读者理解外汇变动、金融机构管理和货币政策在经济中的作用。

精心安排、循序渐进地展开经济模型。采用 的经济学原理教科书所用的方法，培养读者的批判性思维能力。

理论与实务 融合。

设有“ 视野”“走进美联储”“FYI专栏”等应用专栏，用大量实例把晦涩难懂的知识讲得透彻明了，全面生动地分析金融领域的实际问题。

开发职场技能。通过“金融新闻解读”“实时数据”等模块，使读者掌握金融市场运转方面的知识，从而为自己或所服务的公司做出 好的投资决策。

本书适合高校本科生、研究生以及相关专业人士学习使用，同时，作为一部经典著作，也适合需要系统了解、掌握金融知识的一般读者阅读和参考。

本书是货币银行学领域的一本经典著作，自十几年前引入中国以来，一直畅销不衰。此次修订，作者除了把相关材料和数据尽可能更新到2014年之外，还增加了“证券化和影子银行体系”的讨论和“全球金融危机后金融监管的变化”的介绍等相关章节。此外，还根据课程需要对一些章节进行了调整，把“金融危机”一章调整到“”银行业与金融机构的管理”、“金融监管的经济学分析”与“银行业：结构与竞争”这三章之后。虽然本版较前版做了较大的改动，但依然保留了其作为*畅销货币银行学教材的基本优点，即建立一个统一的分析框架，用基本的经济学原理帮助学生理解金融市场结构、外汇市场、金融机构管理以及货币政策在经济中的作用等问题。

本书适于货币金融学课程使用，同时，作为一部经典著作，也可供渴望了解货币金融知识的读者学习和参考。

本书是战略管理领域的经典著作，以相关理论和新近研究成果为基础，具有很强的应用导向，向读者展示了大量关于战略管理的思想、技术和工具的范例和应用。全书基于“分析—战略—绩效”框架而编写，写作方式生动友好。第13版的重要更新包括：增加新内容。如第1章介绍了数字化及其与战略形成和实施的关系，第2章讨论了新技术的发展、政府政策（政治环境）的变化以及全球竞争而引起的竞争格局的变化，第3章分析了大数据分析和人工智能的重要性及其应用，第4章探讨数字化战略、商业模式及其与业务层战略的关系等。更新的信息。如技术扩散速度（第1章）、不同国家的公司治理实践（第10章）等。全新的案例和“战略聚焦”专栏。很多案例都涉及当今具有重要意义的话题，并且附有完整的财务数据。这些新资料为读者提供了应用战略管理过程、理解组织条件和背景以及对主要的关注点提出适当建议的机会。

《计量经济学基础(上下)》(第4版)十分重视基础知识的教学及训练，内容深入浅出。第四版新改进之处：（1）“线性回归的矩阵表述”部分有所压缩；（2）有关“计睛经济建模”的章节有所精简；（3）新增了“非线性回归模型”一章。（4）新增了一些“综例数据回归模型”的方面的材料。

本书从科学社会学的角度，系统讲述了社会网络分析如何脱胎于不同的学科，经历了起伏的发展阶段，最后经过学科共同体的努力，会聚和融合成一个统一的。跨学科的、成为现代科学主流的研究领域。这是社会网络分析研究第一本最全面的学科发展史。

第一章 绪论

第二章 史前史：社会网络思想与实践的起源

第三章 社会网络分析的诞生(I)：社会计量学

第四章 社会网络分析的诞生(II)：哈佛大学的第一次推动

第五章 黑暗时代的社会网络分析(I)：20世纪40年代

第六章 黑暗时代的社会网络分析(II)：20世纪50年代

第七章 黑暗时期的社会网络分析(III)：20世纪60年代

第八章 在哈佛的复兴

第九章 组织起来了

第十章 总结与发现

致谢

参考文献

索引

你知道天是蓝的，红灯停绿灯行，等等。这些我们都认为是当然的。神经学家伯顿我们认为当然是来自我们控制的资源和掌握的知识。经过研究，数据显示，伯顿提出我们所想的和我们所知道的是有差异的，我们经常会是想当然的状态。

本教材是智能财务学的基础教材，偏重智能财务方法介绍，包括智能技术基础、智能会计核算、智能财务管理（包括智能预算、智能风险管理、智能业绩评价、智能资金管理等内容）、智能财务分析、智能财务决策等内容。

斯蒂芬·A·罗斯等编著的《公司理财(英文版第5版)》是作者的最新力作，对公司理财课程的精髓进行了提炼，同时保留了传统的公司理财理论及现代理财方法，关注公司理财的核心概念及其必要的应用。

《公司理财(英文版第5版)》的鲜明特点是突出公司理财的实际应用，注重理论联系实际。作者将净现值视为指导公司理财的基本概念，并对其基本原理做了整体的论述。书中所涵盖的每个主题都根植于估值之上，并解释了特定的决策是如何影响估值的。作者强调财务经理作为决策者的作用，并因此而着力突出对管理内容和判断的需求。

《公司理财(英文版第5版)》可用作本科生、MBA与EMBA“公司理财”课程的教材，也可以作为经理人培训等各类工商管理培训项目用书。

为了适应社会科学学科学生以及企业从事商业数据分析的人员需求，本书会精选部分精炼的Python语法进行讲解，以最简单直白的语言将Python用于商业数据分析的要义讲明白。本书重点将围绕商业数据分析这一核心问题介绍三部分内容：一、以目前进行商业数据分析最主要的编程语言Python为主，介绍Python编程语法；二、介绍进行商业数据分析的主要算法和模型，包括统计方法、数据挖掘方法、机器学习方法以及深度学习方法；三、以商业管理中常见的应用问题为例，介绍4-5个商业数据分析案例，包括市场营销方面的消费者细分、在线社区中虚假评论的识别、房地产经济分析、金融投资领域中的行业研究报告分析等。