本书以图配文的形式，详细讲解了6种最重要的密码技术：对称密码、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名和伪随机数生成器。

第一部分讲述了密码技术的历史沿革、对称密码、分组密码模式（包括ECB、CBC、CFB、OFB、CTR）、公钥、混合密码系统。第二部分重点介绍了认证方面的内容，涉及单向散列函数、消息认证码、数字签名、证书等。第三部分讲述了密钥、随机数、PGP、SSL/TLS 以及密码技术在现实生活中的应用。

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外，读者还可以访问并参与书中内容的讨论。

全书的内容分为3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程或附录中描述的线性代数、微分和概率基础。

周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。

全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实点的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

计算机科学的全景式展现。

首屈一指的导论性教材。

经典传承，新知荟萃。

被哈佛大学、加州大学等多所大学采用为教材。

本书多年来一直深受世界各国高校师生的欢迎，是哈佛大学、麻省理工学院、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校等著名大学对应课程的首选教材，对我国的高校相关教学也产生了广泛的影响。本书以历史的眼光，从发展的角度、当前的技术水平以及现阶段的研究方向等几个方面，全景式描述了计算机科学各个子学科的主要研究领域。在内容编排上，本书用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，合理地兼顾了学科广度和主题深度，并且充分体现了各个主题的历史背景、发展历程和新的技术趋势，培养读者的大局观，为今后深入学习其他计算机专业课程打下坚实的基础。

◎编辑推荐

本书深入浅出，图文并茂，内容由具体到抽象逐步推进。各章自然连贯又各自独立，可根据教学需要调整学习顺序。此外，本书习题丰富，并且每一章后都附有与本章内容相关的社会问题供读者思考和讨论，这些都很好地体现了作者强调培养学生分析问题能力的教学理念。第 13 版的主要特点是补充了 Python 语言的相关内容，比先前版本更注重编程。此外，几乎每一章都能看到对前一版对应章节的修订、更新和扩展。

本书非常适合作为高等院校计算机及相关专业本科生教材，也适合有意在计算机方面发展的非计算机专业读者作为入门参考书。

◎内容简介：

本书是计算机科学概论课程的经典教材，全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述，充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。书中首先介绍信息编码及计算机体系结构的基本原理，进而介绍操作系统和组网以及因特网的相关内容，接着探讨算法、程序设计语言及软件工程，然后讨论数据抽象和数据库方面的问题，讲述图形学的主要应用以及人工智能，最后以计算理论的介绍结束全书。本书在内容编排上由具体到抽象逐步推进，便于教学安排，每一个主题自然而然地引导出下一个主题。此外，书中还包含大量的图、表和示例，有助于读者对知识的了解与把握。第13版对前一版进行了全面的修正和更新，还新增了Python相关的内容，并且继续使用第12版引入的Python代码示例和类Python伪代码。

本书非常适合作为高等院校计算机以及相关专业本科生教材，也适合有意在计算机方面发展的非计算机专业读者作为入门参考书。

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

《公司层面战略:多业务公司的管理与价值创造》对公司战略思想具有重大和深远影响的一部研究性巨著。这部关于公司战略的开创性著作是对北美、欧洲和日本的公司历时十年的咨询和研究结果。吉尔德、坎贝尔和亚历山大集中研究了母公司怎样为构成公司的诸业务创造或毁灭价值的问题。他们根据“母合优势”的概念，即立志成为公司属下诸业务最好的母公司的目标，提出了管理多业务公司的新思路。

全世界的多业务公司均面临着公司应拥有何种业务，以及如何构造和影响其业务这样一些根本性的问题。对许多公司来说，剥离和重组似乎是一种合理的解决之道。但《公司层面战略:多业务公司的管理与价值创造》的作者却指出问题要害不一定在于规模和多元化程度。更为常见的是，缺乏能够为业务增添价值的公司战略——而非业务的范围和跨度——才是其致命的缺陷。

《公司层面战略》以一组行之效的战略原则和明确的指引来武装公司的高级经理和计划人员，帮助他们对多元化、多业务的公司实施成功的管理。通过引证他们从美国的爱默生、3M、通用电气、日本的佳能公司，欧洲的BTR、壳牌和联合利华以及全球其它一些著名多业务公司获得的经验，作者证明了开发一个明确的、旨在实现母合优势的公司层面战略，对于多业务公司的成功管理具有根本意义。他们指出公司战略如何及为何与业务层面的战略有所不同；为什么母公司经常会通过影响无可挽回地毁灭价值；以及成功的、价值创造型的公司战略 是什么构成的。他们揭示了母公司在其价值创造的努力中所遭遇的一些基本悖论，并说明了如何克服这些悖论的方法。

为了帮助规划过程的开展，作者为经理们提供了一个评价和重建其公司层面战略的框架，并提供了一系列工具、一览表和工作实例，以帮助规划者运用《公司层面战略:多业务公司的管理与价值创造》各章节提出的概念。

《公司层面战略》为全球范围的多业务公司指出了解决其问题的新思路和新方案，对公司高级经理和规划人员来说，这是一本不可缺的著作。

这是一本务实的入门书，助你零起点上手自然语言处理。

HanLP 作者何晗汇集多年经验，从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信 息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。书中通过对多种算法的讲解，比较了它们的优缺点和适用场景，同时详细演示生产级成熟代码，助你真正将自然语言处理应用在生产环境中。

随着本书的学习，你将从普通程序员晋级为机器学习工程师，最后进化到自然语言处理工程师。

本书全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源。、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。

本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。

NVivo是支持质性研究和混合方式研究的工具软件，是为帮助用户整理、分析和提炼对非结构化或质性数据（如采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的观点而设计的。 本书集软件功能讲解、实例操作、习题训练于一体。通过功能讲解，介绍软件的基本功能；通过实例操作，详细讲解软件各种功能的使用方法；通过习题训练，使读者巩固所学知识、提高能力。 本书附赠部分案例的素材文件、教学参考规划和教学大纲等资源。 本书适合科研工作者、相关院校师生和商业、媒体等领域的工作人员使用。

本书作者总结自己三年多来对多家企业财务工作的实地调研，以及关于财会专业教学和课程设计改革的思考，在书中首先介绍了大数据分析与财务的关系；之后分别介绍了零代码、RPA、Python在财务大数据分析中的作用和角色定位，以及应用大数据技术做财务分析的一般流程和结果表现形式。作者在书中还列举了用大数据做企业财务分析的实战案例，使读者可以一步步了解大数据财务分析模块的搭建过程。

在附录中，本书还收录了作者关于传统财会专业改革与转型的思考，对于高职院校财会专业师生适应数字化技术发展的大趋势有一定启发意义。

《数学之美》是人民邮电出版社于2012年5月出版的图书，作者吴军，2014年再版。书中将高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。通过具体实例教会读者在解决问题时如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新等。