本书结合了定性方法与定量方法的特点：介绍了定性比较分析法的认识论基础、关键特征和设想、优势以及定性比较分析技术的五种用途等；系统地阐述了QCA方法在案例和变量选择中的关键标准和程序，包括相似系统与相异系统设计等；分别介绍了清晰集定性比较分析法（csQCA）、多值集定性比较分析法（mvQCA）、模糊集定性比较分析法（fsQCA）的相关内容。另外，本书系统地介绍了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中应用的实例等。

机器学习的目标是对计算机编程，以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。已经有许多机器学习的成功应用，包括分析以往销售数据来预测客户行为，优化机器人的行为以便使用较少的资源来完成任务，以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。本书是关于机器学习的内容全面的教科书，其中有些内容在一般的在机器学习导论书中很少介绍。主要内容包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方法，多元分析，隐马尔可夫模型，增强学习，核机器，图模型，贝叶斯估计和统计检验。

机器学习正在迅速成为计算机科学专业的学生必须掌握的一门技能。本书第3版反映了这种变化，增加了对初学者的支持，包括给出了部分习题的参考答案和补充了实例数据集（提供在线代码）。其他显著的变化包括离群点检测的讨论、感知器和支持向量机的排名算法、矩阵分解和谱方法、距离估计、新的核算法、多层感知器的深度学习和非参数贝叶斯方法。书中对所有学习算法都进行了解释，以便读者可以很容易地将书中的公式转变为计算机程序。本书可以用作高年级本科生和硕士研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。

本书既是一本全面而系统地讲解反汇编与逆向分析技术的安全类专著，又是一部深刻揭示C++内部工作机制的程序设计类著作。理论与实践并重，理论部分系统地讲解了C++的各种语法特性和元素的逆向分析方法和流程，重在授人以渔；实践部分通过几个经典的案例演示了逆向分析技术的具体实施步骤和方法。

全书共分为三大部分：第一部分主要介绍了VC++6.0、OllyDBG和反汇编静态分析工具的使用，以及反汇编引擎的工作原理；第二部分以C/C++语法为导向，以VC++6.0为例，深入解析了每个C/C++知识点的汇编表现形式，包括基本数据类型、表达式、流程控制语句、函数、变量、数组、指针、结构体、类、构造函数、析构函数、虚函数、继承和多重继承、异常处理等，这部分内容重在修炼“内功”，不仅讲解了调试和识别各种C/C++语句的方法，而且还深入剖析了各知识点的底层机制；第三部分是逆向分析技术的实际应用，通过对PEiD、“熊猫烧香”病毒、OllyDBG调试器等的逆向分析将理论和实践很好地融合在了一起。

本书适合所有软件安全领域的工作者、想了解C++内部机制的中高级程序员，以及对Windows底层原理感兴趣的技术人员阅读。

这是一本务实的入门书，助你零起点上手自然语言处理。

HanLP 作者何晗汇集多年经验，从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信 息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。书中通过对多种算法的讲解，比较了它们的优缺点和适用场景，同时详细演示生产级成熟代码，助你真正将自然语言处理应用在生产环境中。

随着本书的学习，你将从普通程序员晋级为机器学习工程师，最后进化到自然语言处理工程师。

Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列的书也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而其具体的问题又大致可以分为两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。

Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》会在适当的时候应用scikit-learn这个成熟的第三方库中的模型。

《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》适用于想了解传统机器学习算法的学生和从业者，想知道如何高效实现机器学习算法的程序员，以及想了解机器学习算法能如何进行应用的职员、经理等。

企业停止成长和股价面临危机的深层次问题通常在于企业的战略做理不够精确，难以发现和满足顾客不断变化的需求（这种需求有时候顾客都没有意识到），不能为企业的顾客和股东创造足够的价值，因而，战略根本不起作用，我们称其为综合价值问题。要解决综合价值问题，企业必须制定出满足顾客不断变化的需求的精确战略。本书提供了一套简单实用的十二步程序，帮助企业制定自己的精确战略，我们称其为市场价值过程。