本书结合了定性方法与定量方法的特点:介绍了定性比较分析法的认识论基础、关键特征和设想、优势以及定性比较分析技术的五种用途等;系统地阐述了QCA方法在案例和变量选择中的关键标准和程序,包括相似系统与相异系统设计等;分别介绍了清晰集定性比较分析法(csQCA)、多值集定性比较分析法(mvQCA)、模糊集定性比较分析法(fsQCA)的相关内容。另外,本书系统地介绍了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中应用的实例等。
计算机科学的全景式展现。
首屈一指的导论性教材。
经典传承,新知荟萃。
被哈佛大学、加州大学等多所大学采用为教材。
本书多年来一直深受世界各国高校师生的欢迎,是哈佛大学、麻省理工学院、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校等著名大学对应课程的首选教材,对我国的高校相关教学也产生了广泛的影响。本书以历史的眼光,从发展的角度、当前的技术水平以及现阶段的研究方向等几个方面,全景式描述了计算机科学各个子学科的主要研究领域。在内容编排上,本书用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题,合理地兼顾了学科广度和主题深度,并且充分体现了各个主题的历史背景、发展历程和新的技术趋势,培养读者的大局观,为今后深入学习其他计算机专业课程打下坚实的基础。
◎编辑推荐
本书深入浅出,图文并茂,内容由具体到抽象逐步推进。各章自然连贯又各自独立,可根据教学需要调整学习顺序。此外,本书习题丰富,并且每一章后都附有与本章内容相关的社会问题供读者思考和讨论,这些都很好地体现了作者强调培养学生分析问题能力的教学理念。第 13 版的主要特点是补充了 Python 语言的相关内容,比先前版本更注重编程。此外,几乎每一章都能看到对前一版对应章节的修订、更新和扩展。
本书非常适合作为高等院校计算机及相关专业本科生教材,也适合有意在计算机方面发展的非计算机专业读者作为入门参考书。
◎内容简介:
本书是计算机科学概论课程的经典教材,全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述,充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。书中首先介绍信息编码及计算机体系结构的基本原理,进而介绍操作系统和组网以及因特网的相关内容,接着探讨算法、程序设计语言及软件工程,然后讨论数据抽象和数据库方面的问题,讲述图形学的主要应用以及人工智能,最后以计算理论的介绍结束全书。本书在内容编排上由具体到抽象逐步推进,便于教学安排,每一个主题自然而然地引导出下一个主题。此外,书中还包含大量的图、表和示例,有助于读者对知识的了解与把握。第13版对前一版进行了全面的修正和更新,还新增了Python相关的内容,并且继续使用第12版引入的Python代码示例和类Python伪代码。
本书非常适合作为高等院校计算机以及相关专业本科生教材,也适合有意在计算机方面发展的非计算机专业读者作为入门参考书。
本书讲述了以下五个部分的内容:商业模式画布,一种描述商业模式,分析商业模式和设计模式的工具;基于领先商业思想家的商业模式式样;帮助你设计商业模式的技术;通过商业模式视角重新解读策略;一个帮你设计创新商业模式的通用过程,这一过程用到了本书中所有的概念、技术和工具。最后提供了五个供探讨的关于商业模式主题的展望。
本书是一本关于商业模式创新的、实用的、启发性的工具书。
《社会研究方法》在作者三十余年的教学与研究经验基础上撰写,全书12章,章节安排遵循“教学过程和研究过程相一致”的原则,分别介绍了研究方法论、选题与研究设计、抽样方法、测量与量表、资料分析、论文写作等内容。本书紧密联系国内社会研究或方法教学中存在的问题,对“真问题”和“问题意识”、如何提出问题等作了比较详细的介绍;结合实例分析了理论(研究范式)对经验研究的解释力,;针对国内滥用问卷倾向,对问卷设计的逻辑过程进行了仔细地梳理,厘清了问卷设计的基本思路;对于统计表制作、文献引用和注释等方面易犯的错误作了重要提示。
本书既是一本全面而系统地讲解反汇编与逆向分析技术的安全类专著,又是一部深刻揭示C++内部工作机制的程序设计类著作。理论与实践并重,理论部分系统地讲解了C++的各种语法特性和元素的逆向分析方法和流程,重在授人以渔;实践部分通过几个经典的案例演示了逆向分析技术的具体实施步骤和方法。
全书共分为三大部分:第一部分主要介绍了VC++6.0、OllyDBG和反汇编静态分析工具的使用,以及反汇编引擎的工作原理;第二部分以C/C++语法为导向,以VC++6.0为例,深入解析了每个C/C++知识点的汇编表现形式,包括基本数据类型、表达式、流程控制语句、函数、变量、数组、指针、结构体、类、构造函数、析构函数、虚函数、继承和多重继承、异常处理等,这部分内容重在修炼“内功”,不仅讲解了调试和识别各种C/C++语句的方法,而且还深入剖析了各知识点的底层机制;第三部分是逆向分析技术的实际应用,通过对PEiD、“熊猫烧香”病毒、OllyDBG调试器等的逆向分析将理论和实践很好地融合在了一起。
本书适合所有软件安全领域的工作者、想了解C++内部机制的中高级程序员,以及对Windows底层原理感兴趣的技术人员阅读。
本书是《Python数据挖掘算法与应用》(清华大学出版社,刘金岭、马甲林编著,以下简称主教材)的配套指导书,共分为两部分,第一部分为上机实验,根据主教材的知识点设计了十余个实验,以帮助读者理解主教材的内容及算法的原理;第二部分为课程实训,根据Python语言的特点给出了多个实训案例。 本书内容实用性强,讲解由浅入深、循序渐进,注重培养学生的应用能力,可作为高等院校数据挖掘、机器学习等课程的上机实验、课程实训的指导书或毕业设计的参考书。
本书作者总结自己三年多来对多家企业财务工作的实地调研,以及关于财会专业教学和课程设计改革的思考,在书中首先介绍了大数据分析与财务的关系;之后分别介绍了零代码、RPA、Python在财务大数据分析中的作用和角色定位,以及应用大数据技术做财务分析的一般流程和结果表现形式。作者在书中还列举了用大数据做企业财务分析的实战案例,使读者可以一步步了解大数据财务分析模块的搭建过程。
在附录中,本书还收录了作者关于传统财会专业改革与转型的思考,对于高职院校财会专业师生适应数字化技术发展的大趋势有一定启发意义。
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本书结合了定性方法与定量方法的特点:介绍了定性比较分析法的认识论基础、关键特征和设想、优势以及定性比较分析技术的五种用途等;系统地阐述了QCA方法在案例和变量选择中的关键标准和程序,包括相似系统与相异系统设计等;分别介绍了清晰集定性比较分析法(csQCA)、多值集定性比较分析法(mvQCA)、模糊集定性比较分析法(fsQCA)的相关内容。另外,本书系统地介绍了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中应用的实例等。