《价值评估公司价值的衡量与管理》(第4版) 被世界范围的财务专家誉为同类图书中最好的专著。对于公司价值的衡量、管理和最大化，本书提供了诸多真知灼见，为管理界和投资界专业人士和学者提供了高级指导。与第3版相比，在第4版中：继续扩大金融理论在现实经营问题中的实际应用；反映了过去10年的重大经济事件，金融学术研究的新进展和作者自身的经历；大多数案例和实证分析都进行了更新，并反映了会计规则的变化；大量使用了美国以外的例子和数据，包括讨论美国和国际的会计标准，并把新兴市场专列为一章；新增了5章内容，包括对投入资本收益率和增长的思考（第6章）、使用倍数估值（第12章）、绩效衡量（第13章）和资本结构（第17章）。

范围内主流的金融学入门级教材，金融学领域的经典之作。

本书自引入中国以来，一直畅销不衰。第十二版根据市场反馈和金融市场变化修订，增加了新的小节、专栏和应用，保证内容的与时俱进。虽然本书做了较大修订，但第十二版依旧保留了金融学专业畅销书的基本品质，其特点如下： 统一的分析框架。运用基本经济学原理帮助读者理解外汇变动、金融机构管理和货币政策在经济中的作用。

精心安排、循序渐进地展开经济模型。采用 的经济学原理教科书所用的方法，培养读者的批判性思维能力。

理论与实务 融合。

设有“ 视野”“走进美联储”“FYI专栏”等应用专栏，用大量实例把晦涩难懂的知识讲得透彻明了，全面生动地分析金融领域的实际问题。

开发职场技能。通过“金融新闻解读”“实时数据”等模块，使读者掌握金融市场运转方面的知识，从而为自己或所服务的公司做出 好的投资决策。

本书适合高校本科生、研究生以及相关专业人士学习使用，同时，作为一部经典著作，也适合需要系统了解、掌握金融知识的一般读者阅读和参考。

本书是货币银行学领域的一本经典著作，自十几年前引入中国以来，一直畅销不衰。此次修订，作者除了把相关材料和数据尽可能更新到2014年之外，还增加了“证券化和影子银行体系”的讨论和“全球金融危机后金融监管的变化”的介绍等相关章节。此外，还根据课程需要对一些章节进行了调整，把“金融危机”一章调整到“”银行业与金融机构的管理”、“金融监管的经济学分析”与“银行业：结构与竞争”这三章之后。虽然本版较前版做了较大的改动，但依然保留了其作为*畅销货币银行学教材的基本优点，即建立一个统一的分析框架，用基本的经济学原理帮助学生理解金融市场结构、外汇市场、金融机构管理以及货币政策在经济中的作用等问题。

本书适于货币金融学课程使用，同时，作为一部经典著作，也可供渴望了解货币金融知识的读者学习和参考。

1916年，世界正陷在一战的深渊中，上百万人命丧沙场，无数人员和物资被从世界各地送往前线。战争动摇了亚欧大陆的政治和经济基础，革命的危机困扰着大半个世界。而在这动荡的表面下，一场更深层、更持久的权力转移大戏正逐渐拉开序幕，并持续塑造着今日的世界格局：自1916年起，美国开始成为世界事务的中心。

在一战结束一个多世纪后，本书回顾这一重要的历史时刻，试图从新的视角回答：一战后的国际秩序缘何未能阻止第二次世界大战的爆发，国际联盟为何失去了其应有的作用。从美国参战到全球金融危机，亚当·图兹描述了美国经济和军事力量重塑世界的过程。通过追溯各国如何适应美国中心的新格局，以及如何滑向法西斯主义。本书对当今世界秩序起源的论述，必将从根本上改变我们对第一次世界大战的看法。

在2008年金融危机爆发10周年之际，全球一线投资者之一瑞·达利欧公开了他独到的债务危机应对原则。这些原则可以解释债务危机的发生机制，以及妥善应对危机应该遵守的原则。凭借这些原则，桥水在其他机构受困于危机的情况下，得以准确预见事态发展，并安然度过危机。

正如达利欧在其全球畅销书《原则：生活和工作》中解释的那样，他相信，绝大多数事情都是一遍又一遍地反复发生的，所以通过研究事物的规律，人们可以理解事物背后的因果关系，并制定妥善应对的原则。在这本书中，他用这种方式剖析了大规模债务危机，并分享了他的模型，希望以此来降低大规模债务危机发生的概率，以及帮助人们在未来更好地掌控危机。

在这本书中，达利欧通过三部分内容阐述了债务危机及其应对原则：债务大周期模型（解释模型）、3个重要案例（深入考察20世纪20年代德国魏玛共和国、20世纪30年代的美国大萧条和2008年金融危机）、48个历史案例和数据对照分析。

作为成功驾驭危机的极少数人之一，达利欧提供了他的非常规视角。无论你是投资者、决策者，还是仅仅对危机感兴趣的读者，这本书都将帮助你以备受启发的新方式理解经济与市场。

这是一本关于华尔街历史的书，也是一本关于美国金融史和经济史的书。它所描述的历史事件使我们清晰地看到，在很大程度上，华尔街推动了美国从一个原始而单一的经济体成长为一个强大而复杂的经济体。在美国经济发展的每一个阶段中，以华尔街为代表的美国资本市场都扮演着重要的角色。华尔街为美国经济的发展提供源源不断的资金，实现社会资源的优化配置，而华尔街本身也伴随着美国经济的发展而成长为全球金融体系的中心。美国经济的成功是资本市场和实体经济之间协同发展的很好的例证。

这是一本关于投资估价的书，适用于对股票、债券、期权、期货和房地产的估价。本书的指导理念是，对任何资产都可作出估价，虽然有时不尽精确。我欲尽力说明的不仅是用于不同类型资产估价的各种模型之间的差异，并且还将涉及这些模型所具有的共同因素。

对于那些关注估价问题者来说，过去的十年实属意义非凡。理由在于，首先，鉴于亚洲和拉丁美洲市场的增长已经使得新兴市场公司成为热门议题，这一版本中将更多地关注这些公司。其次，我们看到，在2008年的银行危机期间，各种宏观经济因素令公司估价化作泡影，而发达市场与新兴市场之间的界限也愈加模糊不清。危机期间，我吸取了有关无风险利率、风险溢价和现金流估算等金融基本因素的教训，它们已被归结到本书之中。再次，过去的一年间，我们看到了大众传媒公司的蜂拥而起，其收益甚小但资本化程度颇大，恍若20世纪90年代间网络公司狂潮的诡异再现。超乎以往的是，我们看到，事物的变化愈是激烈，它们也就愈是依然如故。最后，股市新参与者的进入（对冲基金、私人股东和频繁交易者）极大地改变了股市和投资方式。伴随着每一次的变迁，一个反复出现的问题是，“估价方法对于眼下的市场是否依然有效呢？” 我的回答依然是，“毫无疑问，而且有过之而无不及”。

《中国是部金融史》内容简介：中国人民大学校长陈雨露教授全新力作，《世界是部金融史》姊妹篇，透过金融读懂中国三千年把金融那些事儿一次说清楚，三千年来谁著史——文明盛衰的密码是什么？人间沧桑的正道为何物？金权有着怎样的规则？贫富有着怎样的逻辑？

全书以时间为纲，以朝代、人物、事件为目，围绕金融实践这个核心，用生动诙谐的语言，条分缕析中华文明进程中的盛衰密码和进退定律。无论是“文景之治”、“开元盛世”的海晏河清，还是“五胡乱华”、“五代十国”的浑浊乱世，都有金钱的力量在背后驱动。在“皇权—封建官僚—小农”框架下分割社会财富，所谓盛世，不过是给大部分人一个公平赚钱的机会，而皇权和小农最后无论如何变招，都会被霸气外露的封建官僚逼入绝境。在盛世与乱世的循环交替中，以货币为工具的金融是那双看不见的手。

一部上下三千年的中国史其实就是一部金融史，透过《中国是部金融史》，你能将它看明白。

碳中和代表一个新时代的开始，在这个时代中，所有人的财富都将通过碳排放这个媒介进行重新分配，高碳企业的财富会流向低碳企业，增碳行业会流向减碳行业，这些企业的财富重新分配又会逐渐渗透到个人的工作和生活中，让所有人都不能置身事外。本书从气候变暖的历史背景和国际气候谈判进程出发，详细讲述了碳中和提出的原因、现状，以及从国家和企业层面如何实现碳中和。同时，本书详细介绍了碳中和带来的一个新兴金融市场——碳交易市场的体制机制及参与方法，以及一个新兴的行业——碳管理行业的业务内容及市场空间。最后，本书以个人角度出发，讲述在碳中和时代下，个人应当如何从日常生活、学习就业和投资理财方面为碳中和做出自己的贡献。

陈雨露教授 历经数年，全新修订，内容更多，爆料更足

一部超好看、超管用的金融读本

从经济学角度解读历史和政治

追溯金融的进程，解读金融的力量

破解金融的密码，回答金融的走向

金融是个好东西，人人都该补点金融史

要么懂得金融战略，要么受困金融阴谋

本书以时间为纲，以国家、人物、事件为目，围绕金融这个核心，采用诙谐生动的语言，将希腊、罗马、法兰西、西班牙、荷兰、日不落帝国、美国、克洛维、查理一世、约翰•劳、摩根、索罗斯、六一农、郁金香、南海事件、次贷危机等这些牛国、牛人以及牛事一一展现，并紧扣当前“美元量化宽松”“人民币升值”“通货膨胀”等金融热点，读之让人知行获益。

企业数字化转型加快，以人工智能为代表的新一代信息技术迅速发展，大数据在商业领域深度应用，财会在技术的驱动下发生着深刻变革。本书以“专业引领，数据驱动，智能管控”为理念，从技术驱动视角，系统研究和分析了财会智能化发展前沿与趋势、智能财务的内涵与体系、财务智能化转型与变革、智能财务的技术与方法以及财务会计、管理会计、财务管理、税务、审计、财务共享等领域的智能化。本书可作为高校会计、财务、审计、金融等经管类专业的本科或研究生教材，同时也可作为财经从业者学习书籍。

本书将内部控制制度与企业风险点相结合，以风险为导向建立内部控制体系。在建立内部控制关键控制点与措施前，首先了解该内部控制面临的风险有哪些，在建立内部控制时以降低上述内部控制面临的风险为目标，从而具有较强的针对性。 本书作为内部控制基础教材，适合会计、财务管理、审计、资产评估、税收、金融、工商管理等专业的本科学生使用，也适用于企业开展内部控制制度建设与培训。

为了适应社会科学学科学生以及企业从事商业数据分析的人员需求，本书会精选部分精炼的Python语法进行讲解，以最简单直白的语言将Python用于商业数据分析的要义讲明白。本书重点将围绕商业数据分析这一核心问题介绍三部分内容：一、以目前进行商业数据分析最主要的编程语言Python为主，介绍Python编程语法；二、介绍进行商业数据分析的主要算法和模型，包括统计方法、数据挖掘方法、机器学习方法以及深度学习方法；三、以商业管理中常见的应用问题为例，介绍4-5个商业数据分析案例，包括市场营销方面的消费者细分、在线社区中虚假评论的识别、房地产经济分析、金融投资领域中的行业研究报告分析等。