本书详细介绍了大数据、机器学习、自然语言处理等技术在典型的财务分析和决策场景中的应用，旨在为企业提供数智化的财务解决方案，培养企业急需的数智化财务管理人才。其中，第1章介绍关键技术和算法的原理；第2-7章分别展示机器学习在财务分析、融资决策、并购决策、存货管理、供应链优化及风险分析等财务场景中的应用；第8章介绍自然语言处理在企业战略决策中的应用；第9章结合机器学习解决企业成本管理问题；第10章探讨如何利用机器学习分析图片、视频等多模态数据；第11章介绍管理会计报告的自动生成方式。本书特点如下：（1）技术深度融入场景：重点介绍如何以技术作为“工具”来解决企业内部财务分析和决策的痛点问题，提升财务管理效率。（2）任务制加多元实训：在每个财务分析或决策任务下，针对不同基础和学习偏好的师生提供了AI平台实训、Python编程实训、混合实训等多样化的实训路径。